Методы наращивания эффективности ИТ в текущей макроэкономической ситуации, наиболее эффективные технологии и как зарабатывать больше, чем тратить

Я думаю, что всё, что придумано до нас, это методология, которая называется FinOps, которая приводит нас к тому, что ИТ, бизнес и финансисты должны вместе посмотреть на структуру расходов на информационные технологии. У нас нет цели сэкономить, у нас есть цель понять, как эти расходы связаны с каждой единицей бизнес-ценности, которую мы приносим нашим клиентам. Строится это понимание в три шага. Первое — сделать все расходы прозрачными. Второе — аллоцировать эти расходы и сервисы, которые мы предоставляем клиентам. Третье — на постоянной основе работаем над тем, чтобы на единицу этой ценности у нас было как можно меньше расходов. Именно тогда мы придем к пониманию, что у нас нет центров затрат, а есть понятная связь между той ценностью, которую мы генерируем для наших клиентов. 

ИИ точно доказал свою пользу и ценность, и многие компании сейчас ждут, что все пилоты, которые были проведены в 2024—2025 годах, в 2026 году превратятся в проекты, которые приносят понятную, измеримую ценность для бизнеса. Тут важно отметить аспект управления финансами, то есть жесткое управление расходами на ИТ. Если этого не делать, то в сложных условиях макроэкономической ситуации, бесконтрольное расходование средств не приведет нас к успеху. Как бы мы хорошо ни зарабатывали, это всё равно будет куда-то исчезать. Важным фактором можно выделить историю про управление на основе данных: это абсолютно не новая тема, она существует уже давно, но ее актуальность и ценность сейчас снова повысилась ввиду того, что зарабатывать стало сложнее. Сами рынки схлопываются и стагнируют, поэтому решения, принятые на основе данных и информации, позволяют нам уменьшить вероятность ошибок, которые происходят, тем самым вырваться вперед по отношению к конкурентам. Ну и последнее — это импортонезависимость. Сегодня мы дошли до того уровня зрелости, когда российских решений достаточно для того, чтобы построить практически любую сложную платформу, которая поможет бизнесу зарабатывать. 

Во-первых, назову ИИ, генеративный ИИ и другие виды искусственного интеллекта. Они уже доказали полезность. Во-вторых, платформа данных, потому что ни один ИИ и ни один человек не сможет принимать правильные управленческие решения, если отсутствует платформа данных или в ней неправильные данные. Другими словами, если на входе плохо, на выходе тоже будет плохо. Соответственно, надо обязательно работать над платформами и процессами управления. В-третьих, если проанализировать 2025 год, то очевидно, что мы должны уделить особое внимание кибербезопасности. Легко вспомнить, какое количество проблем было у российских компаний из-за взломов, шифрований и т, д. Поэтому как больше зарабатывать, как меньше тратить — это наша стандартная парадигма, но в более серьезном контексте сейчас добавилась третья парадигма: как управлять рисками, в том числе рисками информационной кибербезопасности.