Как ИИ изменит рынок труда и технологическую конкуренцию

— Прежде всего рутинные и предсказуемые задачи: заполнение форм, подготовку стандартных бухгалтерских и юридических документов, обработку структурированных данных. На первых этапах результаты нужно проверять, но со временем эти процессы можно будет полностью автоматизировать. В этом смысле ИИ — идеальный бюрократ.

Для чувствительных данных нужны отдельные правила. Публичные документы, банковские сведения, медицинские записи и персональные данные нельзя обрабатывать одинаково. В некоторых случаях потребуется локальная инфраструктура, поскольку загрузка таких сведений в облако создаёт риск утечки или взлома.

— Это зависит от того, как устроен процесс принятия решения. Причина может быть в самой модели, в исходном шаблоне, который в неё загрузили, или в приложении, куда её встроили. В сложной системе участвуют люди и несколько инструментов ИИ, поэтому иногда потребуется расследование. Такие сценарии придётся тестировать, чтобы понять, где возникает ошибка и кто за неё отвечает.

— Исследования Стэнфордского университета, на которые я опираюсь, указывают на риски для тех, кто только выходит на рынок труда. ИИ может взять на себя многие задачи младших специалистов. Например, в анимации для выпуска конечного продукта может оказаться достаточно одного специалиста, который контролирует результат.

Если исчезнут позиции начального уровня, молодым людям будет сложнее набраться опыта, учиться у наставников и вырасти до старших позиций. Этот процесс затронет разные страны, хотя его скорость будет зависеть от отрасли и темпов внедрения ИИ.

При этом спрос на людей, которые ухаживают за детьми, пожилыми и животными, сохранится, а в некоторых случаях вырастет. Этому способствует и старение населения. Там, где важны личный контакт и эмпатия, заменить человека значительно сложнее.

— Продвинутые модели уже способны подбирать способы атаки и менять тактику в процессе. Я ожидаю, что такие инструменты будут всё чаще использовать против компаний в разных странах и отраслях. При этом ход атаки будет сложно предсказать.

В Китае есть выражение про меч и щит. Щит должен быть столь же прочным, сколь остёр меч. Модели для атаки и защиты будут развиваться одновременно, а преимущество будет переходить от одной стороны к другой. Как в биологической экосистеме, устойчивость здесь зависит от разнообразия. Если одна модель станет доминирующей, уязвимость в ней может поставить под угрозу всю систему.

— Я выделил бы три фактора. Первый — способность создавать передовые языковые модели. Второй — энергетическая инфраструктура и доступные мощности. Третий — люди, которые умеют разрабатывать ИИ и внедрять его в конкретных отраслях.

Образование, искусство, сельское хозяйство, медицина и фармацевтика требуют разной экспертизы. Особенно востребованы будут специалисты, которые понимают задачи отрасли и могут встроить модель в конечный продукт.

— Например, перевод в реальном времени позволит общаться людям, которые говорят на разных языках. Это может сближать людей, хотя сам разговор всё чаще будет идти через цифровых посредников. Такой слой постепенно встроится во многие привычные занятия, от работы и медицины до отдыха и личного общения.