Тел: +7 (495) 363-03-14
Развитие золотодобычи, внедрение ИИ, цифровые двойники и санкции
У нас в гостях Владимир Клыков, директор департамента промышленной автоматизации компании «Полюс». Поговорим о вызовах, с которыми столкнулся российский рынок золотодобычи, а также о применении высоких технологий в отрасли.
Острая фаза этого вызова уже миновала, основные последствия были купированы, были налажены каналы параллельного импорта по ряду номенклатуры, идет системная работа по импортозамещению. В какой-то момент мы оказались оторваны от западных технологий, но сейчас мы перешли на отечественные решения. Наша новая фабрика будет строиться уже на российских доверенных решениях.
В сфере расходометрии до датчиков ситуация чуть более сложная по части номенклатуры. По газоанализу мы нашли отличное отечественное решение, которое полностью закрыло наши потребности. По расходомерам: датчикам расхода на воду и газ мы тоже подобрали отечественные решения. По тяжелым средам еще есть ситуации, которые требуют работы с нашими поставщиками, либо с поставщиками из дружественных стран, но в целом можно сказать, что пришло время системной работы, закладывания инженерных решений, которые позволят обеспечить долгосрочную устойчивость в новых условиях.
Сейчас мы переориентировались на отечественных поставщиков как программного обеспечения, так и аппаратных комплексов. Активно эксплуатируем на наших действующих активах программное обеспечение для систем управления, которое разработано у нас в РФ. Мы используем и планируем расширять программно-логические контроллеры, которые разработаны в Российской Федерации. «Полюс» уже подобрал себе несколько вариантов целевых систем, мы выстроили партнерские отношения с вендорами, которые поставляют номенклатуру, и в части датчиков тоже большой прогресс, с которым еще можно работать. Отмечу, что школа отечественного инжиниринга во многом не уступает зарубежным поставщикам. У наших коллег не такой обширный международный опыт, не такая география поставок, тем не менее прогресс очень большой. В части ИИ сейчас мы видим, что большинство компаний развивает эти компетенции самостоятельно, но с привлечением внешних партнеров. На одном из наших активов сейчас мы испытываем систему контроля разрывов ленты. Это отечественное решение, но и параллельно подобное же решение развивается в компании.
ИИ сейчас применяется активно на фабрике. В компании используется система, которая распознает состав руды, мы используем системы контроля качества пены во флотации, внутри компании мы разрабатываем цифровой советчик флотации и развиваем свой советчик измельчения. Это интеграционный процесс, так как мы не только накапливаем свою экспертность в области ИИ, но и практически применяем интеллект.
Это так, но можно сказать, что ИИ применяется на таких островках, то есть там, где уже понятен практический сценарий применения. Но в «Полюсе» есть очень большая аналитическая платформа, которая вбирает в себя огромное количество данных по работе горнотранспортного комплекса. Она подкреплена большим количеством аналитической отчетности, и людям уже тяжело анализировать такой огромный поток информации. Поэтому сейчас мы ищем подход к применению генеративного ИИ, который бы являлся естественным языковым помощником, который позволяет не только формулировать вопросы, но и получать ответы из аналитических систем на понятном человеку языке.
У нас несколько основных векторов развития. Во-первых, автоматизация и гиперавтоматизация, когда мы закладываем больше автоматизации, чем нужно для обычных целей управления. Во-вторых, цифровые советчики и в целом цифровые двойники. В-третьих, это цифровая платформа, которая позволит связать между собой разрозненные островки цифровизации. В компании генерируется огромное количество данных, они складываются в общие базы, и цифровую платформу нам предстоит еще только развить. Отдельный трек — это роботизация, это автономные самосвалы, буровые станки, это очень капиталоемкие и интеллектуально емкие проекты, которые мы сейчас рассматриваем как с российскими партнерами, так и с зарубежными.
С повышением уровня автоматизации мы видим, что человек все больше отдаляется от реального управления процессом. Оператор вмешивается в реальный процесс примерно в 2% случаев, это приводит к тому, что человек может потерять свою квалификацию. Сейчас мы завершаем проект по цифровому двойнику на одном из наших активов, который предназначен для моделирования различных сценариев, которые будут развиваться. Также он предназначен для обучения нашего персонала, на котором можно проводить контраварийные тренировки, посмотреть, как будет вести себя оператор в различных негативных сценариях и подкорректировать его обучающий трек. Это две важные ветки — как технологическая, когда мы смотрим различные сценарии развития предприятия и оперативно можем корректировать их, так и поддержка компетенций нашего персонала.