Здесь необходим баланс, потому что безопасность данных, это необходимость давать свободу всем продуктовым командам для возможности использовать данные на столько на сколько они хотят и максимально вкладываться в свои продукты за счет ML-моделей и ИИ. Безусловно, такие меры применяются там, где это необходимо, нет смысла строить модель, если можно добавить какие-то дополнительные условия в уже существующую. Важно отметить, что для нас это уже не что-то такое, что произрастает в отдельной команде или отдельном направлении, это происходит во всей организации от HR до продуктов, финансов и т.д. Уже сейчас у нас имеются сервисы, которые позволяют любому сотруднику в компании пользоваться сервисами GPTlike, моделями задавать вопросы, возможность быстро получать информацию, которая накоплена в компании для того, чтобы выполнять свои задачи. Более того, происходит планомерный процесс встраивания так называемых «ассистентов», которые помогают сотрудникам, например, контактного центра, юристам, бухгалтерам еще более эффективно выполнять свою работу, перекладывая рутинные задачи на ИИ, тем самым позволяя фокусироваться на более важных моментах.