На полях конференции ЦИПР-2026 генеральный директор Yandex Cloud (входит в Yandex B2B Tech) Григорий Атрепьев рассказал РБК о новом позиционировании и философии компании. Руководитель технологической платформы также оценил барьеры на пути внедрения ИИ-агентов, трансформацию роли инженеров и амбиции бренда в сегменте кибербезопасности.
В этом году компания провела редизайн и добавила слоган «В ответе за тех». Что значит этот принцип для вас и как он влияет на работу с клиентами?
Мы стали шире, чем просто публичная облачная платформа, и через этот слоган хотели проиллюстрировать нашу амбицию. Она заключается в том, что нам хочется быть двигателея для ИТ-отрасли, чтобы все создаваемые цифровые продукты были пропитаны нашими технологиями.
С другой стороны, слова «В ответе за тех» иллюстрируют часть ДНК нашей команды и культуры, которая строится на большой ответственности перед множеством клиентов и партнеров, выбравших нас. Мы уже отвечаем за часть их технологического стека, и эта ответственность проявляется в нашей культуре принятия инженерных решений.
Правильно ли я понимаю, что вы работаете не только с облачными технологиями?
Да, абсолютно правильно. Сейчас нас корректнее называть технологической платформой, так как те технологии и продукты, которые мы предлагаем рынку, доступны в двух моделях поставки: как классическая облачная модель, так и on-premisesрешения, которые можно развернуть в закрытом контуре клиента или партнера.
Расскажите о том, как Yandex Cloud работает с промышленным сектором. Есть ли специфика?
В промышленном секторе успешный совместный результат получается только тогда, когда мы и наш партнер фокусируемся строго на своих ключевых компетенциях. Если говорить про Yandex Cloud, то наши ключевые компетенции — это инженерные технологии фундаментального уровня: инфраструктура, в том числе для запуска ИИ-агентов и прикладных решений на основе искусственного интеллекта.
Экспертиза партнера заключается в понимании отраслевых процессов, нюансов и специфики бизнеса, а также в создании прикладных решений на основе нашего базового слоя. Ярким примером такого подхода является кейс с «Норникелем».
Сейчас компании активно внедряют ИИ-агентов, есть такие примеры и среди клиентов Yandex Cloud. Но повсеместного внедрения мы пока не наблюдаем. Какие вы можете назвать здесь барьеры?
Я бы не сказал, что барьеров много, поскольку на нашей платформе Yandex AI Studio уже создано и используется 20 тысяч агентов. Мы явно прошли значимую часть фазы адаптации технологии рынком.
Что касается барьеров, то первый из них связан с психологическим фактором и страхом людей за свою занятость (job security). Многие изначально предполагают худшее, опасаясь, что программные решения полностью заменят их, вместо того чтобы увидеть изменение в инструментах и скорости работы.
Второй барьер — это длительные процедуры согласования с командами информационной безопасности, особенно в крупных компаниях. Чтобы быстро запустить проект, его нужно начинать в уже готовом облачном контуре, что тоже занимает время. Но здесь мы нащупали правильный путь – у нас есть набор программно-инженерных решений и стандартов, которые позволяют обеспечить требования ИБ в облачном контуре, с чего и стартует гибридный подход.
Как, на ваш взгляд, трансформация разработки в сторону AI Native Engineering изменит рынок IT-вендоров и роли инженеров?
Главное изменение коснется ежедневного фокуса работы инженера-разработчика. Если раньше значительную часть времени занимали длительные циклы согласований, написание кода и юнит-тестов к нему, то сейчас на первый план выходят разработка качественных спецификаций для нового кода, процессы ревью (контроля написанного) и архитектурные вопросы.
В условиях стремительного обновления инструментов нам важно успеть заложить это в основу подготовки новых кадров. В рамках наших образовательных программ мы должны подготовить следующее поколение инженеров, изначально знакомых с лучшими практиками применения ИИ.
Yandex B2B Tech еще в прошлом году заявил о намерениях стать серьезным игроком на рынке информационной безопасности. Поделитесь, какие здесь амбиции, какую долю рынка вы рассчитываете занять и за счет чего?
Пока мы только начинаем этот путь и не так заметны, но наша цель — войти в топ-5 ИБ-вендоров на нашем рынке. Наша уверенность строится на двух важных компонентах.
Первый — это десятилетний практический опыт защиты больших и нагруженных сервисов Яндекса. Второй — наши компетенции в области машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта. Соединяя эти составляющие, мы создаем конкурентные продукты, способные обеспечить надежную защиту цифровых систем как в облачной среде, так и в контуре on-premise, имеющем доступ к сети Интернет.
И напоследок поделитесь, пожалуйста, вашим прогнозом, как будет выглядеть IT-ландшафт компании через три-пять лет.
Текущий бум ИИ-инструментов как для разработки, так и для прикладных решений в различных отраслях промышленности очень сильно изменит ИТ-ландшафт. Ключевое изменение в ближайшие пять лет будет заключаться в переходе к системам замкнутого цикла.
Если сегодня автоматизированные процессы с участием ИИ-агентов всё еще требуют точек контроля со стороны человека, то в будущем они станут полностью автономными. Без участия человека будет проходить не только сам процесс, но и запускаться следующие итерации его изменения на основе обратной связи. Появление таких систем полного цикла станет самым значимым изменением для ИТ-ландшафтов.
В этом году компания провела редизайн и добавила слоган «В ответе за тех». Что значит этот принцип для вас и как он влияет на работу с клиентами?
Мы стали шире, чем просто публичная облачная платформа, и через этот слоган хотели проиллюстрировать нашу амбицию. Она заключается в том, что нам хочется быть двигателея для ИТ-отрасли, чтобы все создаваемые цифровые продукты были пропитаны нашими технологиями.
С другой стороны, слова «В ответе за тех» иллюстрируют часть ДНК нашей команды и культуры, которая строится на большой ответственности перед множеством клиентов и партнеров, выбравших нас. Мы уже отвечаем за часть их технологического стека, и эта ответственность проявляется в нашей культуре принятия инженерных решений.
Правильно ли я понимаю, что вы работаете не только с облачными технологиями?
Да, абсолютно правильно. Сейчас нас корректнее называть технологической платформой, так как те технологии и продукты, которые мы предлагаем рынку, доступны в двух моделях поставки: как классическая облачная модель, так и on-premisesрешения, которые можно развернуть в закрытом контуре клиента или партнера.
Расскажите о том, как Yandex Cloud работает с промышленным сектором. Есть ли специфика?
В промышленном секторе успешный совместный результат получается только тогда, когда мы и наш партнер фокусируемся строго на своих ключевых компетенциях. Если говорить про Yandex Cloud, то наши ключевые компетенции — это инженерные технологии фундаментального уровня: инфраструктура, в том числе для запуска ИИ-агентов и прикладных решений на основе искусственного интеллекта.
Экспертиза партнера заключается в понимании отраслевых процессов, нюансов и специфики бизнеса, а также в создании прикладных решений на основе нашего базового слоя. Ярким примером такого подхода является кейс с «Норникелем».
Сейчас компании активно внедряют ИИ-агентов, есть такие примеры и среди клиентов Yandex Cloud. Но повсеместного внедрения мы пока не наблюдаем. Какие вы можете назвать здесь барьеры?
Я бы не сказал, что барьеров много, поскольку на нашей платформе Yandex AI Studio уже создано и используется 20 тысяч агентов. Мы явно прошли значимую часть фазы адаптации технологии рынком.
Что касается барьеров, то первый из них связан с психологическим фактором и страхом людей за свою занятость (job security). Многие изначально предполагают худшее, опасаясь, что программные решения полностью заменят их, вместо того чтобы увидеть изменение в инструментах и скорости работы.
Второй барьер — это длительные процедуры согласования с командами информационной безопасности, особенно в крупных компаниях. Чтобы быстро запустить проект, его нужно начинать в уже готовом облачном контуре, что тоже занимает время. Но здесь мы нащупали правильный путь – у нас есть набор программно-инженерных решений и стандартов, которые позволяют обеспечить требования ИБ в облачном контуре, с чего и стартует гибридный подход.
Как, на ваш взгляд, трансформация разработки в сторону AI Native Engineering изменит рынок IT-вендоров и роли инженеров?
Главное изменение коснется ежедневного фокуса работы инженера-разработчика. Если раньше значительную часть времени занимали длительные циклы согласований, написание кода и юнит-тестов к нему, то сейчас на первый план выходят разработка качественных спецификаций для нового кода, процессы ревью (контроля написанного) и архитектурные вопросы.
В условиях стремительного обновления инструментов нам важно успеть заложить это в основу подготовки новых кадров. В рамках наших образовательных программ мы должны подготовить следующее поколение инженеров, изначально знакомых с лучшими практиками применения ИИ.
Yandex B2B Tech еще в прошлом году заявил о намерениях стать серьезным игроком на рынке информационной безопасности. Поделитесь, какие здесь амбиции, какую долю рынка вы рассчитываете занять и за счет чего?
Пока мы только начинаем этот путь и не так заметны, но наша цель — войти в топ-5 ИБ-вендоров на нашем рынке. Наша уверенность строится на двух важных компонентах.
Первый — это десятилетний практический опыт защиты больших и нагруженных сервисов Яндекса. Второй — наши компетенции в области машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта. Соединяя эти составляющие, мы создаем конкурентные продукты, способные обеспечить надежную защиту цифровых систем как в облачной среде, так и в контуре on-premise, имеющем доступ к сети Интернет.
И напоследок поделитесь, пожалуйста, вашим прогнозом, как будет выглядеть IT-ландшафт компании через три-пять лет.
Текущий бум ИИ-инструментов как для разработки, так и для прикладных решений в различных отраслях промышленности очень сильно изменит ИТ-ландшафт. Ключевое изменение в ближайшие пять лет будет заключаться в переходе к системам замкнутого цикла.
Если сегодня автоматизированные процессы с участием ИИ-агентов всё еще требуют точек контроля со стороны человека, то в будущем они станут полностью автономными. Без участия человека будет проходить не только сам процесс, но и запускаться следующие итерации его изменения на основе обратной связи. Появление таких систем полного цикла станет самым значимым изменением для ИТ-ландшафтов.