18+
На ЦИПР 2026 исполнительный директор группы «Т-Технологии» Вячеслав Цыганов рассказал РБК о перспективах сокращения разрыва между разработкой искусственного интеллекта и его реальным внедрением в промышленность.
Скажите, как сократить разрыв между развитием искусственного интеллекта и его внедрением в промышленность? Часто говорят, что в промышленности существуют какие-то барьеры для этого.
На данные факторы стоит смотреть не как на барьеры, а как на технологические особенности отрасли. Исторически любая новая технология при переходе в индустрию сталкивается с необходимостью учитывать ее специфику. В промышленности к таким особенностям относятся повышенные требования к надежности систем и наличие устаревшей (legacy) инфраструктуры. Если подходить к этим нюансам системно, процесс внедрения искусственного интеллекта можно сделать эффективным, тем более что спрос на ИИ-технологии со стороны промышленного сектора сегодня очень высок.
Косвенно об этом можно судить по популярности специализированной модели для металлургии MetalGPT, созданной «Норильским никелем» на базе собственных накопленных отраслевых знаний. На международной площадке открытых моделей Hugging Face востребованность MetalGPT сопоставима с универсальными моделями для русского языка, а в некоторых аспектах даже превышает их. Это свидетельствует о колоссальном интересе целевой аудитории. Создание подобных узких отраслевых моделей для конкретных предприятий является одним из действенных ответов на вызовы индустрии.
А как встроить искусственный интеллект в производственные процессы, чтобы он стал ежедневным инструментом для инженеров, обеспечивая при этом масштабируемый эффект для промышленного ПО и глобальные конкурентные преимущества?
Специфика российской промышленности заключается в том, что предприятия стремятся хранить свои данные локально. Из-за такого трепетного отношения к информации развитие публичной облачной инфраструктуры в современных условиях усложняется. Чтобы искусственный интеллект стал повседневным рабочим инструментом инженера, необходимо развивать отечественные облачные сервисы гораздо более масштабными темпами.
Второй важнейший аспект — разработка механизмов обезличивания данных для их безопасного обмена между компаниями. Для создания по-настоящему качественной отраслевой модели информации одной организации недостаточно. Однако объединение данных разных игроков сталкивается с правовыми барьерами и защитой коммерческой тайны и интеллектуальной собственности. На вчерашней сессии Председатель Правительства Михаил Мишустин дал поручение проработать варианты решения этой проблемы. Наш опыт показывает, что здесь применимы современные технологии федеративного обучения и конфиденциальных вычислений. Объединение отраслей вокруг этой задачи и повышение доступности облачной инфраструктуры позволят приблизить ИИ к реальному прикладному использованию на местах.
Долгое время наука считалась прерогативой государства и академии, но сейчас крупные частные экосистемы становятся драйверами исследований и подготовки научно-инженерной элиты. Как системно распространить такую модель на всю экономику и превратить науку в главный драйвер технологического роста?
Сложно предлагать универсальные рецепты для всего рынка, поэтому мы предпочитаем делиться собственным успешным опытом, который базируется на нескольких проверенных принципах.
Во-первых, крупный коммерческий бизнес должен существенно раздвигать горизонты своего планирования. Если мыслить результатами текущего года или короткими периодами в два-три года, долгосрочные инвестиции в науку реализовать невозможно. Необходимо задаваться вопросом, будет ли бизнес-модель устойчива через 20, 30 или более лет. Например, в стратегических тезисах компании Alibaba заложена цель прожить 102 года, охватив три века. Когда масштаб планирования измеряется веками, поднимаются и решаются совершенно иные вопросы. Науку нужно рассматривать как долгосрочную бизнес-инвестицию с пониманием ее высокой окупаемости на длинной дистанции.
Во-вторых, инвестиции в науку немыслимы без талантов, в то время как сейчас везде наблюдается жесткий дефицит кадров. Развитие ИИ меняет систему образования и структуру рынка труда, что создает уникальную ситуацию, объединяющую государство, академическую среду и бизнес ради разработки новых форматов обучения. Необходимо выстраивать непрерывный трек развития талантов: от школьника до студента, от студента до ученого и сотрудника цифровой компании. Бизнесу пора сломать старый стереотип о том, что подготовка кадров — это исключительно обязанность государства. Нужно развивать и расширять весь рынок целиком, а не просто формировать собственный закрытый кадровый резерв.
Наша собственная образовательная программа для школьников «Т-Образование» существует уже 8 лет и включает бесплатные курсы, профилирование, подготовку к олимпиадам и разбор практических кейсов; ее прошли более 300 тысяч человек. В феврале текущего года частью этой экосистемы стала известная Московская школа программистов с 25-летней историей, воспитавшая более 100 победителей Всероссийских олимпиад. Совместно мы масштабируем этот подход и уже в сентябре открываем новые школы в Екатеринбурге, Казани и два филиала в Нижнем Новгороде. Кроме того, мы развиваем Центральный университет, где в феврале запустили шесть исследовательских направлений по deep-tech технологиям, возглавляемых учеными с мировым именем. Их фундаментальные открытия уже удостоены престижных наград Best Paper Award на международных конференциях уровня A*. Мы инвестируем в расчете на долгосрочную перспективу и готовим кадры для всей индустрии.
Более половины разработчиков Т-Технологий — это региональные команды. У вас более 25 ИТ-хабов от Нижнего Новгорода до Владивостока. Как вы выстраиваете работу настолько распределенных команд и как их растите?
Мы часто говорим инвесторам, что являемся региональной компанией. Несмотря на то, что штаб-квартира находится в Москве, большая часть сотрудников работает в регионах. Около 7–8 лет назад мы приняли осознанное и прагматичное решение пойти в регионы, поскольку конкуренция за кадры там ниже, а сами города стали активно развиваться и благоустраиваться. Специалистам зачастую незачем уезжать в Москву, если на месте есть комфортная городская среда, друзья и близкие. Раньше им не хватало двух вещей: масштабных федеральных проектов и достойного дохода.
Соединив эти условия, мы построили 25 региональных ИТ-хабов, а также развиваем виртуальные хабы для полностью распределенных команд. Мы следим за тем, чтобы каждый региональный центр не просто выполнял механическую удаленную работу, а отвечал за создание конкретного полноценного продукта, чтобы люди на местах чувствовали сопричастность к общему делу.
Абсолютно все бенефиты, мотивационные программы и условия труда у нас выровнены со столичными. Вход в любой офис страны осуществляется бесшовно по единой карте или биометрии. При этом офисы в Санкт-Петербурге или Минске, по отзывам сотрудников, вышли даже круче московских. Мы предлагаем сильные немонетарные программы поддержки, включая ДМС с первого дня работы и онкострахование для сотрудников, их детей и родителей, что является уникальным решением для рынка и отлично мотивирует команды.
Помогает ли это компании конкурировать на глобальном рынке?
Безусловно, замотивированный и счастливый сотрудник обеспечивает долгосрочную прибыльность и устойчивость компании, делая ее более конкурентоспособной. Конкуренция за таланты уже давно перестала быть локальной. Анализируя отток специалистов, мы видим, что талантливые ребята уходят не к российским конкурентам, а уезжают за границу. Наша цель — создать конкурентоспособную среду мирового уровня внутри страны.
Помимо социальных программ, для этого необходим высокий уровень самих проектов и возможность заниматься серьезной наукой. Несмотря на текущие сложности с зарубежными публикациями, мы продолжаем поддерживать участие сотрудников в глобальной научной дискуссии, ведь ИТ-среда едина. Крупные международные конференции по искусственному интеллекту сейчас активно проходят не только в США, но и, например, в Китае и Бразилии. Наша задача — давать специалистам инфраструктуру и масштабные задачи, чтобы они оставались лидерами в глобальной технологической гонке.
У вас большое количество клиентов из сферы ИТ. В какой момент вы поняли, что стали финтехом для ИТ?
Мы понимали это с самого первого дня. Изначально мы развивались как розничная компания, а корпоративный блок для малого и среднего бизнеса появился относительно недавно. Мы заметили, что очень много первых юридических лиц и индивидуальных предпринимателей приходили к нам именно из сферы ИТ. Мы создавали инновационные продукты, реализуя подход «разработка для разработчиков», и ИТ-специалисты видели в нас родственную душу.
Со временем это сотрудничество переросло в системное партнерство: сегодня около 40% из топ-50 крупнейших ИТ-компаний России являются нашими клиентами и партнерами. Последние годы мы опираемся на сегментированный подход, детально изучая потребности конкретных индустрий и создавая для них специализированные финансовые и нефинансовые продукты. В этой связи мы рассчитываем со временем стать полноценным опорным банком для всей отечественной ИТ-индустрии.
И напоследок поделитесь, пожалуйста, своими впечатлениями и новостями с ЦИПР 2026.
Я всегда с большим интересом посещаю этот форум. На пленарном заседании прозвучало много важных поручений, реализация которых критически необходима для рынка. Важным трендом стал призыв к очень аккуратному регулированию искусственного интеллекта: технология слишком новая, и здесь важно соблюсти баланс, чтобы не перезапретить отрасль, учитывая при этом риски суверенности.
Если говорить о новостях нашей компании, то совместно с Центральным унверситетом мы запустили уникальную программу трансляционных исследований для российского рынка. Этот термин пришел из фармакологии и медицины, где лабораторные разработки переносятся ближе к клинике, к «койке больного». В нашем случае речь идет о быстром переносе фундаментальной науки в реальное производство. На базе Центрального университета создается площадка, которая позволит исследователям со всей страны получать финансирование, доступ к практическому опыту, заказчикам и юридическую поддержку в оформлении интеллектуальных прав и поиске венчурного капитала. Ученым для этого не нужно переходить на работу в Центральный университет, все авторские права полностью сохраняются за ними. Это позволит расширить воронку для экспериментов в стране.
Вторая важная новинка, представленная нами на ЦИПР 2026, — уникальный продукт в области кибербезопасности, заменяющий белых хакеров. Вместо традиционного аудита ИТ-инфраструктуры людьми, наша система из серии ИИ-агентов выполняет автоматическое тестирование уязвимостей без участия человека. Мы протестировали продукт на себе: он находит уязвимости, которые пропускают обычные исследователи, а скорость работы выросла с дней до минут. Продукт уже вызвал большой интерес, в том числе у зарубежных гостей из Индии и Мьянмы.
На ЦИПР 2026 исполнительный директор группы «Т-Технологии» Вячеслав Цыганов рассказал РБК о перспективах сокращения разрыва между разработкой искусственного интеллекта и его реальным внедрением в промышленность.
Скажите, как сократить разрыв между развитием искусственного интеллекта и его внедрением в промышленность? Часто говорят, что в промышленности существуют какие-то барьеры для этого.
На данные факторы стоит смотреть не как на барьеры, а как на технологические особенности отрасли. Исторически любая новая технология при переходе в индустрию сталкивается с необходимостью учитывать ее специфику. В промышленности к таким особенностям относятся повышенные требования к надежности систем и наличие устаревшей (legacy) инфраструктуры. Если подходить к этим нюансам системно, процесс внедрения искусственного интеллекта можно сделать эффективным, тем более что спрос на ИИ-технологии со стороны промышленного сектора сегодня очень высок.
Косвенно об этом можно судить по популярности специализированной модели для металлургии MetalGPT, созданной «Норильским никелем» на базе собственных накопленных отраслевых знаний. На международной площадке открытых моделей Hugging Face востребованность MetalGPT сопоставима с универсальными моделями для русского языка, а в некоторых аспектах даже превышает их. Это свидетельствует о колоссальном интересе целевой аудитории. Создание подобных узких отраслевых моделей для конкретных предприятий является одним из действенных ответов на вызовы индустрии.
А как встроить искусственный интеллект в производственные процессы, чтобы он стал ежедневным инструментом для инженеров, обеспечивая при этом масштабируемый эффект для промышленного ПО и глобальные конкурентные преимущества?
Специфика российской промышленности заключается в том, что предприятия стремятся хранить свои данные локально. Из-за такого трепетного отношения к информации развитие публичной облачной инфраструктуры в современных условиях усложняется. Чтобы искусственный интеллект стал повседневным рабочим инструментом инженера, необходимо развивать отечественные облачные сервисы гораздо более масштабными темпами.
Второй важнейший аспект — разработка механизмов обезличивания данных для их безопасного обмена между компаниями. Для создания по-настоящему качественной отраслевой модели информации одной организации недостаточно. Однако объединение данных разных игроков сталкивается с правовыми барьерами и защитой коммерческой тайны и интеллектуальной собственности. На вчерашней сессии Председатель Правительства Михаил Мишустин дал поручение проработать варианты решения этой проблемы. Наш опыт показывает, что здесь применимы современные технологии федеративного обучения и конфиденциальных вычислений. Объединение отраслей вокруг этой задачи и повышение доступности облачной инфраструктуры позволят приблизить ИИ к реальному прикладному использованию на местах.
Долгое время наука считалась прерогативой государства и академии, но сейчас крупные частные экосистемы становятся драйверами исследований и подготовки научно-инженерной элиты. Как системно распространить такую модель на всю экономику и превратить науку в главный драйвер технологического роста?
Сложно предлагать универсальные рецепты для всего рынка, поэтому мы предпочитаем делиться собственным успешным опытом, который базируется на нескольких проверенных принципах.
Во-первых, крупный коммерческий бизнес должен существенно раздвигать горизонты своего планирования. Если мыслить результатами текущего года или короткими периодами в два-три года, долгосрочные инвестиции в науку реализовать невозможно. Необходимо задаваться вопросом, будет ли бизнес-модель устойчива через 20, 30 или более лет. Например, в стратегических тезисах компании Alibaba заложена цель прожить 102 года, охватив три века. Когда масштаб планирования измеряется веками, поднимаются и решаются совершенно иные вопросы. Науку нужно рассматривать как долгосрочную бизнес-инвестицию с пониманием ее высокой окупаемости на длинной дистанции.
Во-вторых, инвестиции в науку немыслимы без талантов, в то время как сейчас везде наблюдается жесткий дефицит кадров. Развитие ИИ меняет систему образования и структуру рынка труда, что создает уникальную ситуацию, объединяющую государство, академическую среду и бизнес ради разработки новых форматов обучения. Необходимо выстраивать непрерывный трек развития талантов: от школьника до студента, от студента до ученого и сотрудника цифровой компании. Бизнесу пора сломать старый стереотип о том, что подготовка кадров — это исключительно обязанность государства. Нужно развивать и расширять весь рынок целиком, а не просто формировать собственный закрытый кадровый резерв.
Наша собственная образовательная программа для школьников «Т-Образование» существует уже 8 лет и включает бесплатные курсы, профилирование, подготовку к олимпиадам и разбор практических кейсов; ее прошли более 300 тысяч человек. В феврале текущего года частью этой экосистемы стала известная Московская школа программистов с 25-летней историей, воспитавшая более 100 победителей Всероссийских олимпиад. Совместно мы масштабируем этот подход и уже в сентябре открываем новые школы в Екатеринбурге, Казани и два филиала в Нижнем Новгороде. Кроме того, мы развиваем Центральный университет, где в феврале запустили шесть исследовательских направлений по deep-tech технологиям, возглавляемых учеными с мировым именем. Их фундаментальные открытия уже удостоены престижных наград Best Paper Award на международных конференциях уровня A*. Мы инвестируем в расчете на долгосрочную перспективу и готовим кадры для всей индустрии.
Более половины разработчиков Т-Технологий — это региональные команды. У вас более 25 ИТ-хабов от Нижнего Новгорода до Владивостока. Как вы выстраиваете работу настолько распределенных команд и как их растите?
Мы часто говорим инвесторам, что являемся региональной компанией. Несмотря на то, что штаб-квартира находится в Москве, большая часть сотрудников работает в регионах. Около 7–8 лет назад мы приняли осознанное и прагматичное решение пойти в регионы, поскольку конкуренция за кадры там ниже, а сами города стали активно развиваться и благоустраиваться. Специалистам зачастую незачем уезжать в Москву, если на месте есть комфортная городская среда, друзья и близкие. Раньше им не хватало двух вещей: масштабных федеральных проектов и достойного дохода.
Соединив эти условия, мы построили 25 региональных ИТ-хабов, а также развиваем виртуальные хабы для полностью распределенных команд. Мы следим за тем, чтобы каждый региональный центр не просто выполнял механическую удаленную работу, а отвечал за создание конкретного полноценного продукта, чтобы люди на местах чувствовали сопричастность к общему делу.
Абсолютно все бенефиты, мотивационные программы и условия труда у нас выровнены со столичными. Вход в любой офис страны осуществляется бесшовно по единой карте или биометрии. При этом офисы в Санкт-Петербурге или Минске, по отзывам сотрудников, вышли даже круче московских. Мы предлагаем сильные немонетарные программы поддержки, включая ДМС с первого дня работы и онкострахование для сотрудников, их детей и родителей, что является уникальным решением для рынка и отлично мотивирует команды.
Помогает ли это компании конкурировать на глобальном рынке?
Безусловно, замотивированный и счастливый сотрудник обеспечивает долгосрочную прибыльность и устойчивость компании, делая ее более конкурентоспособной. Конкуренция за таланты уже давно перестала быть локальной. Анализируя отток специалистов, мы видим, что талантливые ребята уходят не к российским конкурентам, а уезжают за границу. Наша цель — создать конкурентоспособную среду мирового уровня внутри страны.
Помимо социальных программ, для этого необходим высокий уровень самих проектов и возможность заниматься серьезной наукой. Несмотря на текущие сложности с зарубежными публикациями, мы продолжаем поддерживать участие сотрудников в глобальной научной дискуссии, ведь ИТ-среда едина. Крупные международные конференции по искусственному интеллекту сейчас активно проходят не только в США, но и, например, в Китае и Бразилии. Наша задача — давать специалистам инфраструктуру и масштабные задачи, чтобы они оставались лидерами в глобальной технологической гонке.
У вас большое количество клиентов из сферы ИТ. В какой момент вы поняли, что стали финтехом для ИТ?
Мы понимали это с самого первого дня. Изначально мы развивались как розничная компания, а корпоративный блок для малого и среднего бизнеса появился относительно недавно. Мы заметили, что очень много первых юридических лиц и индивидуальных предпринимателей приходили к нам именно из сферы ИТ. Мы создавали инновационные продукты, реализуя подход «разработка для разработчиков», и ИТ-специалисты видели в нас родственную душу.
Со временем это сотрудничество переросло в системное партнерство: сегодня около 40% из топ-50 крупнейших ИТ-компаний России являются нашими клиентами и партнерами. Последние годы мы опираемся на сегментированный подход, детально изучая потребности конкретных индустрий и создавая для них специализированные финансовые и нефинансовые продукты. В этой связи мы рассчитываем со временем стать полноценным опорным банком для всей отечественной ИТ-индустрии.
И напоследок поделитесь, пожалуйста, своими впечатлениями и новостями с ЦИПР 2026.
Я всегда с большим интересом посещаю этот форум. На пленарном заседании прозвучало много важных поручений, реализация которых критически необходима для рынка. Важным трендом стал призыв к очень аккуратному регулированию искусственного интеллекта: технология слишком новая, и здесь важно соблюсти баланс, чтобы не перезапретить отрасль, учитывая при этом риски суверенности.
Если говорить о новостях нашей компании, то совместно с Центральным унверситетом мы запустили уникальную программу трансляционных исследований для российского рынка. Этот термин пришел из фармакологии и медицины, где лабораторные разработки переносятся ближе к клинике, к «койке больного». В нашем случае речь идет о быстром переносе фундаментальной науки в реальное производство. На базе Центрального университета создается площадка, которая позволит исследователям со всей страны получать финансирование, доступ к практическому опыту, заказчикам и юридическую поддержку в оформлении интеллектуальных прав и поиске венчурного капитала. Ученым для этого не нужно переходить на работу в Центральный университет, все авторские права полностью сохраняются за ними. Это позволит расширить воронку для экспериментов в стране.
Вторая важная новинка, представленная нами на ЦИПР 2026, — уникальный продукт в области кибербезопасности, заменяющий белых хакеров. Вместо традиционного аудита ИТ-инфраструктуры людьми, наша система из серии ИИ-агентов выполняет автоматическое тестирование уязвимостей без участия человека. Мы протестировали продукт на себе: он находит уязвимости, которые пропускают обычные исследователи, а скорость работы выросла с дней до минут. Продукт уже вызвал большой интерес, в том числе у зарубежных гостей из Индии и Мьянмы.
Итоги ЦИПР и интервью РБК на специальной странице https://presscentr.rbc.ru/cipr2026